Funktionaler Schwerpunkt:
Digitale Transformation und Innovation.


 

Innovation und Strategie

Durch die Kombination von Design Thinking, Konzeptionsstärke, Startup-Methodik und pragmatischer Integrations-/Umsetzungsstärke stehen wir als verlässlicher Partner bei allen digitalen  Veränderungsprozessen zur Seite. Angefangen bei der Ideenfindung und Konzeption unterstützen wir über die Validation bis hin zur konkreten Umsetzung und – falls gewünscht – dem Betrieb der Lösung.


 

Prototyping und Umsetzung

Wir sind spezialisiert auf den Bau von “Minimum Viable Products”, also prototypischen Web- & Mobile-Anwendungen und generell auf Lösungen, die alle Anforderungen erfüllen, um ein digitales Geschäftsmodell schnell, kosteneffizient und risikoarm umzusetzen. Durch die konsequente Orientierung an den Bedürfnissen der Nutzer im Rapid Prototyping maximieren wir die Erfolgswahrscheinlichkeit. Darüber hinaus unterstützen wir den kompletten Umsetzungsprozess und stellen so sicher, dass die erarbeiteten Konzepte – dank umfangreicher Erfahrung in großen Konzern-Veränderungsprojekten und mit agiler Entwicklung in Unternehmen und Startups –  erfolgreich implementiert werden.


Thematischer Schwerpunkt:
Automatisierung mittels RPA und AI


 

Robotic Process Automation (RPA)
– wie Excel-Macros nur viel besser

Häufig werden selbst hochrepetitive Aufgaben noch manuell erledigt. Läuft der Prozess immer gleich ab, ist RPA die einfachste und beste Automatisierungslösung. Ein Software-Roboter führt eine festgelegte Schrittfolge aus. So beruhen z.B. Chat-Bots für Kundenbetreuung oft auf RPA, sie können gut mit definierten Anfragen umgehen. Für viele unserer Kunden ist RPA ein einfacher, günstiger und risikoarmer Einstieg in Automatisierungstechnologien


 

Machine Learning – Wissen aus Daten

Machine Learning-Algorithmen wie neuronale Netze benötigen hohe Datenmengen, um zu lernen. Sie können dafür aber auch große Datenmengen schnell auswerten und z.B. Muster darin erkennen. Jeder Anwendungsfall muss separat mit entsprechenden Daten trainiert werden. Häufige Einsatzgebiete sind z.B. Fraud Detection, Cyber Security, aber auch Risikomodelle


 

Machine Reasoning
– menschliches Wissen, das skaliert

Machine Reasoning ist eine Weiterentwicklung von Expertensystemen zur flexiblen Automatisierung von Prozessen. Wissen Ihrer Experten wird der Software zugeführt, z.B. in Form von „Knowledge Items“, die den Prozess abbilden. Diese bilden ein dynamisches Skript und sind auch in anderen Prozessen wiederverwendbar. So wird Expertenwissen im Unternehmen gehalten (oder zurückgeholt) und skalierbar gemacht